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Imperva首席技術官揭秘數據安全領域機器學習的真諦：超越人力，定義未知
原標題：Imperva首席技術官揭秘數據安全領域機器學習的真諦：超越人力，定義未知Imperva首席
原標題：Imperva首席技術官揭秘數據安全領域機器學習的真諦：超越人力，定義未知
如今，機器學習已經成為數據庫及數據安全領域中繞不開的核心技術。機器學習可以提供人力無法達成的大規模分析和收集數據的能力，可如果缺乏有關待解決問題的專業領域知識，機器學習技術本身仍然無法提供有價值的信息。就數據庫內部威脅識別而言，最大的挑戰不在於通過機器學習輸出違規告警，而在於如何確定典型用戶或系統的數據訪問何時出現異常，以及哪些情況是有危害的，哪些僅僅是異常情況。
日前，Imperva首席技術Terry Ray對於機器學習在數據安全領域的有效應用問題給予瞭深入的解答，揭秘瞭ImpervaCounterBreach解決方案如何能夠超越傳統的策略設置方案，準確識別不可預知的數據訪問，並保護數據訪問的安全。
Terry Ray首先由機器學習的類型區分入手，把機器學習分為監督式學習和無監督式學習。監督式學習可以完成圖像識別、標記分類等功能，需要預先設定針對性的人工策略，對於不可預知的事件無能為力。而Imperva解決方案中采用的無監督式學習，更接近大眾心目中的“人工智能”，增加瞭異常檢測、檢索、主題抽象等基本技術，並綜合瞭專業領域知識、數據收集和解析、制定基準和鑒別敏感數據的能力，具有更高的自動化屬性，極大地減少瞭對於人工的依賴性。
為瞭讓機器學習的結果更有意義，Imperva特別使用瞭聚類的技術。“聚類使得??我們可以把許多不同的信息聚集在一起，我們再把其他的數據和我們擁有的領域專業知識結合在一起，切實使得這些數據變得有價值並與語境關聯。”Terry Ray表示，“真正重要的關鍵和差異在於，Imperva把我們的專業領域知識和機器學習進行瞭整合。”
專傢領域知識是我們持續在數據庫、文件、應用系統上年復一年累積的經驗，這些經驗可以幫助我們解決人力無法處理過大數據量的問題。根據Terry Ray的估計，“在大多數情況下，大多數人在告警超出正常量5%的時候就已經無法忍受瞭，更不用說去查看那些生成這些告警的原始數據瞭。”
與此同時，“我們不僅僅需要收集大量數據的技術，同樣還需要能夠準確的解析這些數據。”不同的數據庫使用不同的語言，必須有能力解析每一種語言，才可以根據解析後的數據創建有效的模型。Terry Ray介紹說，Imperva從事數據庫服務器、文件服務器、應用端的訪問數據解析已有14到15年的時間，長年累積的經驗，令他們可以識別30種不同的數據庫語言和文件語言，從而無礙地完成數據解析。
除瞭數據解析外，還需要有判斷的基準，幫助我們鑒別敏感數據。Terry Ray說：“我們建立瞭基準，就可以基於基準來發現各種異常。基線的異常是識別數據違規的基礎。它告訴我們有什麼不對瞭。”在制定基準的方面，Imperva不僅單獨觀察用戶或數據，而是把二者結合起來。Terry Ray模仿機器學習的口吻舉例說：“看，我明白這是一個人類用戶，而這個人類用戶正在觸碰隻有應用程序會觸及的數據。”這不是一個人工的策略，而是人類用戶與數據交互過程中由機器學習確定的模式。
能夠確定某人如何與數據交互，何時與數據交互，以及與數據交互的原因是這裡的關鍵。Terry Ray再次強調，這一切的基礎都是機器學習和Imperva專業領域知識的結合。“如果你沒有機器學習來幫助你，那麼由人類來回答這些問題幾乎是不可能完成的。”
Imperva CounterBreach解決方案的獨特優勢，正在於其不再需要根據客戶的需求而人工設定策略。“但是誰知道你所有的數據庫和你所有的文件服務器的使用情況呢?答案是：沒有人。所以我們使用CounterBreach自動化地為你完成這樣的工作。”Terry Ray總結說：“引入自動化的價值，正在於它能讓我們理解和預測那些不可預測的東西。”
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騰訊數碼訊（紅果）據Business Insider網站報道，當蘋果首次公佈iPhone 7時，對於它去除3.5毫米耳機插孔，Business Insider科技記者馬特 韋恩伯格（Matt Weinberger）承認他非常失望，甚至惱火、心煩。韋恩伯格甚至考慮放棄iPhone，轉投安卓陣營，這在他還是首次。
但是，韋恩伯格受到蘋果對智能手機未來承諾的誘惑，屈從於蘋果的營銷魔力。雖然心存疑慮，他放棄瞭正在使用的iPhone 6s，購買瞭價格為999美元（約合人民幣6622元）的iPhone X。韋恩伯格本來也可以購買iPhone 8、8 Plus，但他還是一貫的做派：要麼不做，要做就要做到最好。
讓韋恩伯格大感意外的是，他對iPhone X非常滿意。iPhone X是一款瞭不起的產品 即使它沒有3.5毫米耳機插孔，即使認為它不是一款出色產品的說法似乎也有充分理由。
與許多其他用戶一樣，韋恩伯格發現iPhone 6s升級iOS 11簡直就是一場惡夢 速度變慢、小問題頻出、電池續航時間縮水。他心裡很清楚，在許多方面，iOS 11在設計時以iPhone X為目標：iOS 11在iPhone X上運行不但速度快而且流暢。雖然沒有Home按鍵讓人感到困惑，不過新手勢相當漂亮，可以很快掌握。
韋恩伯格認為，怎麼誇iPhone X相機都不為過。由iPhone 6s升級到iPhone X，給人的感覺像是“全身心投入未來”。肖像模式等功能讓人欲罷不能，換用iPhone X後，韋恩伯格給他傢狗狗拍攝的照片比以往多瞭許多。
簡而言之，2017新手機推薦韋恩伯格相信媒體的報道。iPhone X很可能是目前最好的iPhone。但是，作為iPhone 6s（他很欣賞它）用戶，他對iPhone X“有話要說” 雖然可能是吹毛求疵。
Business Insider 表示，iPhone X配有出色的顯示屏，事實上，iPhone X是迄今為止顯示屏最大和分辨率最高的iPhone機型。雖然iPhone X顯示屏尺寸不小，但韋恩伯格發現它有利有弊。
單手使用iPhone X更困難瞭，蘋果對“便捷訪問”（Reachability）特性的改變令人失望。以前，用戶隻需輕觸兩下Home按鍵即可激活“便捷訪問”，iPhone X用戶需要在屏幕底部劃動手指。激活“便捷訪問”後，整個屏幕會向下縮。iPhone X激活“便捷訪問”感覺沒有iPhone 6S靠譜。
面容ID iPhone X的人臉識別安全系統 也並非完美無缺。即使在iPhone 6s上，Touch ID指紋傳感器不但速度快，而且靠譜。根據韋恩伯格的使用經歷，面容ID在陽光下使用會有問題。即使能正常發揮作用，面容ID速度也慢於Touch ID。面容ID有前景，但它需要能起作用。
韋恩伯格猜想，他決定不放棄iPhone的根本原因是其在蘋果生態鏈上的投資 他購買瞭蘋果的Beats Solo3無線耳機（他也很喜歡） 它與iPhone最搭。
另外，iPhone X沒有耳機插孔也令人失望：雖然韋恩伯格喜歡無線耳機，但在汽車中，他依靠一根音響線聽存儲在手機中的音樂。隨機贈送的轉接器有助於解決利用有線耳機聽音樂的難題，但不能同時聽音樂和充電也是讓人挺鬱悶的。
Business Insider稱，如果用戶能夠克服這點小小的不便，iPhone X去除3.5毫米耳機插孔是絕對物超所值的。鑒於蘋果大力推動無線音頻和無線充電技術的普及，智能手機沒有任何接口的時代可能即將來臨。
來源：Business Insider
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來源：Business Insider
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